ที่ปรึกษา SAP BDC เชื่อมข้อมูลธุรกิจสู่การวิเคราะห์และ AI 

ปัญหาที่องค์กรส่วนใหญ่เผชิญก่อนใช้ SAP BDC 

องค์กรส่วนใหญ่มีข้อมูลอยู่แล้วมากมาย แต่กลับยังไม่สามารถนำมาใช้ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ เนื่องจากข้อมูลมักกระจัดกระจายอยู่ตามระบบ ฝ่ายงาน หรือแอปพลิเคชันต่าง ๆ ทำให้การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการตัดสินใจเป็นเรื่องซับซ้อน และต้องใช้ทั้งเวลาและทรัพยากร

ข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ในหลายระบบ

ข้อมูลสำคัญอาจอยู่ทั้งใน SAP S/4HANA, SAP SuccessFactors, SAP Ariba, ระบบ CRM, Data Warehouse เดิม รวมถึงไฟล์หรือแอปพลิเคชันจากผู้ให้บริการรายอื่น การเชื่อมข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันจึงมีความซับซ้อนและต้องพึ่งพาทีม IT อย่างต่อเนื่อง

แต่ละฝ่ายใช้นิยามข้อมูลไม่เหมือนกัน

ข้อมูลอย่างรายได้ ต้นทุน จำนวนลูกค้า หรือสินค้าคงคลัง อาจมีวิธีคำนวณและนิยามแตกต่างกันในแต่ละระบบ เมื่อแต่ละฝ่ายใช้ข้อมูลคนละชุดหรือคนละนิยาม จึงอาจเกิดความไม่ตรงกันของตัวเลข และต้องเสียเวลาไปกับการตรวจสอบว่าข้อมูลใดถูกต้อง แทนที่จะนำข้อมูลไปใช้วางแผนหรือแก้ปัญหาทางธุรกิจ

การจัดทำรายงานใช้เวลานาน

ทีมงานต้องดึงข้อมูลจากหลายระบบ ส่งออกเป็นไฟล์ และนำมาจัดรูปแบบหรือรวมข้อมูลใหม่ด้วยตนเอง กระบวนการเหล่านี้ไม่เพียงใช้เวลานาน แต่ยังเพิ่มความเสี่ยงจาก Human Error และทำให้รายงานไม่ทันต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ระบบเดิมรองรับ Analytics และ AI ได้จำกัด

แม้องค์กรต้องการนำ Predictive Analytics, Generative AI หรือ Machine Learning มาใช้ แต่ข้อมูลอาจยังขาดคุณภาพ ไม่มีโครงสร้างร่วมกัน หรือไม่มีกระบวนการกำกับดูแลที่เพียงพอ ส่งผลให้ผลลัพธ์จากโมเดล AI ขาดความน่าเชื่อถือ

การสร้าง Data Pipeline มีต้นทุนสูง

การคัดลอกและเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างหลายแพลตฟอร์มต้องใช้ทั้งเวลา ค่าใช้จ่าย และการดูแลรักษาระยะยาว เมื่อระบบต้นทางมีการเปลี่ยนแปลง ทีม Data อาจต้องแก้ไขกระบวนการเชื่อมต่อและโมเดลข้อมูลซ้ำอีกครั้ง

SAP BDC ช่วยสร้าง Business Data Fabric ที่เชื่อมโยงและกำกับดูแลข้อมูลโดยยังคงบริบททางธุรกิจไว้ ช่วยลดภาระการเตรียมข้อมูล และทำให้ผู้ใช้งานเข้าถึงนิยามข้อมูลที่สอดคล้องกันได้ง่ายขึ้น

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับบริการที่ปรึกษา SAP BDC​ (FAQs)

Q : SAP Business Data Cloud แตกต่างจาก SAP Datasphere อย่างไร ?

A : SAP Datasphere เป็นหนึ่งในส่วนประกอบสำคัญของ SAP Business Data Cloud โดยเน้นการเชื่อมต่อ จัดการ และสร้างโมเดลข้อมูล ส่วน SAP BDC มีขอบเขตกว้างกว่า เพราะรวม SAP Datasphere เข้ากับ SAP Analytics Cloud, SAP Business Warehouse, SAP Databricks, Data Products, Intelligent Applications และความสามารถด้าน AI ภายใต้แพลตฟอร์มเดียว

Q : SAP Analytics Cloud ยังสามารถใช้งานแยกจาก SAP BDC ได้หรือไม่ ?

A : SAP Analytics Cloud ยังคงเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีหน้าที่ด้าน Analytics และ Planning พร้อมทำงานเป็นส่วนประกอบหลักภายใน SAP Business Data Cloud รูปแบบการใช้งานและสิทธิ์ที่เหมาะสมควรพิจารณาจาก Landscape เดิม ความต้องการของผู้ใช้งาน และแพ็กเกจที่องค์กรเลือกใช้

Q : SAP BDC เชื่อมต่อกับระบบที่ไม่ใช่ SAP ได้ไหม ?

A : ได้ SAP Business Data Cloud รองรับการเชื่อมต่อข้อมูลจากระบบ SAP และ Non-SAP องค์กรจึงสามารถนำข้อมูลจากระบบ CRM, Data Warehouse, Data Lake, ฐานข้อมูล หรือแพลตฟอร์มภายนอกมาวิเคราะห์ร่วมกันได้ โดยควรออกแบบวิธีเชื่อมต่อให้เหมาะกับปริมาณข้อมูล ความถี่ในการใช้งาน และข้อกำหนดด้านความปลอดภัย

Q : องค์กรที่ใช้ SAP BW ต้องเปลี่ยนมาใช้ SAP BDC ทันทีหรือไม่ ?

A : ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนระบบทั้งหมดทันที SAP BDC มีแนวทางรองรับการ Modernize SAP BW โดยองค์กรสามารถนำข้อมูลและโมเดลที่มีอยู่มาสร้างเป็น Data Products และค่อย ๆ ต่อขยายไปสู่ Analytics หรือ AI Use Case ใหม่ตาม Roadmap ที่เหมาะสม

Q : บริการที่ปรึกษา SAP BDC เหมาะกับองค์กรที่ยังไม่มีโครงการ AI หรือไม่?

A : เหมาะอย่างยิ่ง เพราะ SAP BDC สามารถเริ่มต้นจากการแก้ปัญหาด้านการเชื่อมข้อมูล การจัดทำ Dashboard หรือการวางแผนองค์กรก่อนได้ การสร้างฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและผ่านการกำกับดูแลยังช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้ในอนาคต