หมวดหมู่หัวข้อที่เกี่ยวข้อง: SAP Business Data cloud

ทุกองค์กรมีข้อมูล แต่การตัดสินใจยังไม่ง่าย อาจเพราะขาดตัวช่วยดี ๆ อย่าง SAP Datasphere

ลองนึกภาพว่า CEO ขอรายงานยอดขายล่าสุดของบริษัท.. ฝ่ายขายส่งตัวเลขมาแบบหนึ่ง ฝ่ายการเงินได้อีกตัวเลขหนึ่ง ขณะที่ทีมการตลาดกลับใช้ Dashboard ที่แสดงผลไม่ตรงกัน ทั้งที่ข้อมูลทั้งหมดมาจากองค์กรเดียวกัน

สถานการณ์แบบนี้ไม่ได้เกิดจากระบบรายงานทำงานผิดพลาด แต่เกิดจากข้อมูลที่กระจายอยู่ในหลายแหล่ง ทั้ง SAP ERP, CRM, Data Warehouse หรือ Cloud Platform ต่าง ๆ แต่ละระบบมีโครงสร้างและนิยามข้อมูลไม่เหมือนกัน ทำให้เมื่อนำข้อมูลมารวมกัน ความหมายทางธุรกิจ (Business Context) ที่ควรติดมากับข้อมูลกลับสูญหายไป

ยิ่งองค์กรเริ่มนำ AI เข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล ความท้าทายนี้ก็ยิ่งชัดเจนขึ้น เพราะ AI จะให้ผลลัพธ์ที่ดีได้ก็ต่อเมื่อข้อมูลมีคุณภาพ เชื่อมโยงกัน และมีบริบทที่ถูกต้อง

นี่คือเหตุผลที่ SAP พัฒนา SAP Datasphere ขึ้นมา เพื่อช่วยให้องค์กรเชื่อมโยงข้อมูลจากทุกแหล่ง พร้อมรักษาความหมายทางธุรกิจของข้อมูลไว้ตั้งแต่ต้นทาง จนสามารถนำไปใช้กับ Analytics และ AI ได้อย่างมั่นใจ

SAP Datasphere คืออะไร

SAP Datasphere คือ แพลตฟอร์มจัดการข้อมูลบนคลาวด์ที่ช่วยเชื่อมโยงและเปิดใช้งานข้อมูลจากทั้งระบบ SAP และ Non-SAP พร้อมเป็นรากฐานของ Business Data Fabric แนวคิดที่ทำให้ข้อมูลจากหลายระบบสามารถทำงานร่วมกันได้โดยไม่ต้องย้ายข้อมูลทั้งหมดมาไว้ที่เดียว อีกทั้งยังคง Business Context หรือความหมายทางธุรกิจของข้อมูลไว้ ทำให้องค์กรเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง เชื่อถือได้ และพร้อมนำไปใช้ในการวิเคราะห์ ตัดสินใจ และต่อยอดด้วย AI

Datasphere ทำงานอย่างไร

แทนที่จะย้ายข้อมูลทุกอย่างเข้ามาเก็บไว้ในแพลตฟอร์มเดียว Datasphere เปิดโอกาสให้องค์กรเลือกเชื่อมต่อข้อมูลด้วยวิธีที่เหมาะสมกับแต่ละระบบ ทั้งการเชื่อมโยงข้อมูลแบบ Virtual การทำ Replication หรือการแปลงข้อมูลก่อนนำไปใช้งาน

เมื่อข้อมูลถูกเชื่อมต่อเข้ามาแล้ว ระบบจะช่วยจัดการ Metadata และ Business Semantics ทำให้ผู้ใช้งานมองเห็นความสัมพันธ์ของข้อมูลในมุมมองทางธุรกิจ มากกว่าการเห็นเพียงตารางข้อมูลหรือชื่อคอลัมน์

จากนั้นข้อมูลสามารถถูกนำไปแบ่งปันระหว่างหน่วยงาน หรือส่งต่อไปยังเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น SAP Analytics Cloud รวมถึงแอปพลิเคชันและบริการ AI ได้โดยยังคงใช้ข้อมูลชุดเดียวกันเป็นพื้นฐาน

AI จะเก่งแค่ไหน ขึ้นอยู่กับข้อมูล

SAP ไม่ได้มอง AI เป็นเพียงเครื่องมือปลายทาง แต่เริ่มต้นจากการสร้างรากฐานของข้อมูลให้แข็งแรงก่อน และ Datasphere คือหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของแนวทางนี้

เมื่อข้อมูลมีโครงสร้างที่ชัดเจน เชื่อมโยงกัน และยังคง Business Context เอาไว้ AI ก็สามารถทำความเข้าใจข้อมูลได้ใกล้เคียงกับที่คนในองค์กรเข้าใจ ส่งผลให้การวิเคราะห์และคำแนะนำมีความแม่นยำมากขึ้น

หนึ่งในความสามารถที่น่าสนใจคือ AI-Assisted Search ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ แทนการค้นหาด้วยชื่อ Dataset หรือโครงสร้างฐานข้อมูล

ตัวอย่างเช่น หากทีมการตลาดต้องการดูยอดขายสินค้ากลุ่ม Healthcare ในประเทศไทย เพียงพิมพ์คำค้นในลักษณะเดียวกับการค้นหาทั่วไป ระบบจะใช้ AI ช่วยตีความความต้องการ พร้อมแนะนำ Data Products หรือชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทำให้ผู้ใช้งานเข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็วขึ้น แม้จะไม่ได้มีความรู้ด้าน Data Engineering ก็ตาม

เมื่อทำงานร่วมกับ SAP Business AI Platform ทั้งหมด ( SAP BTP, SAP Business Data Cloud และ SAP Business AI ) ความสามารถเหล่านี้ยังช่วยให้องค์กรนำข้อมูลไปต่อยอดสู่การวิเคราะห์ การสร้าง Insight และการตัดสินใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ตัวอย่างการใช้งานจริง

I AM Consulting ในฐานะที่ปรึกษาและผู้เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ดิจิทัล ได้นำ Datasphere มาประยุกต์ใช้กับองค์กรชั้นนำด้านอสังหาริมทรัพย์แห่งหนึ่งในประเทศไทย เพื่อยกระดับการบริหารจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ โดยเชื่อมโยงข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ทั้งระบบ SAP และ Non-SAP เข้าสู่ศูนย์กลางเดียวกัน พร้อมนำมาวิเคราะห์และจัดทำ Dashboard ด้านรายได้สำหรับผู้บริหาร

จากเดิมที่กระบวนการตรวจสอบและรวบรวมข้อมูลเพื่อจัดทำ Dashboard ต้องใช้เวลาหลายวัน ปัจจุบันข้อมูลจากทุกระบบสามารถเชื่อมโยงและทำงานร่วมกันภายใต้ Business Context เดียวกัน ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลมีความรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น พร้อมเปิดโอกาสให้ทีมผู้บริหารสามารถติดตามข้อมูลและรายงานด้านรายได้แบบ Real-time เพื่อประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจได้ทันที

SAP Datasphere เหมาะกับใคร

Datasphere เหมาะกับองค์กรที่มีข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ และต้องการสร้างมาตรฐานในการบริหารข้อมูลเพื่อรองรับการเติบโตในอนาคต โดยเฉพาะองค์กรที่ใช้งาน SAP S/4HANA, SAP BW หรือมีทั้งระบบ SAP และ Non-SAP ทำงานร่วมกัน

นอกจากนี้ ยังเหมาะกับองค์กรที่กำลังลงทุนด้าน Analytics, Data Governance หรือ AI เพราะช่วยวางรากฐานของข้อมูลให้พร้อมสำหรับการใช้งานในระยะยาว ลดความซับซ้อนในการเชื่อมโยงข้อมูล และเพิ่มความมั่นใจว่าทุกฝ่ายกำลังใช้ข้อมูลที่ถูกต้องชุดเดียวกัน

สรุป

ในยุคที่ข้อมูลกลายเป็นหัวใจของการดำเนินธุรกิจ การมีข้อมูลจำนวนมากเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ หากข้อมูลเหล่านั้นยังขาดความเชื่อมโยงและความหมายทางธุรกิจ

Datasphere จึงไม่ได้เป็นเพียงแพลตฟอร์มสำหรับจัดเก็บหรือเชื่อมต่อข้อมูล แต่เป็นรากฐานของ Business Data Fabric ที่ช่วยให้องค์กรบริหารข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ พร้อมรักษา Business Context และต่อยอดสู่ Analytics, Data Governance และ AI ได้อย่างมั่นใจ

เมื่อทุกคนในองค์กรเข้าถึงข้อมูลชุดเดียวกัน และ AI ทำงานบนข้อมูลที่มีคุณภาพ การตัดสินใจก็จะรวดเร็ว แม่นยำ และสร้างคุณค่าทางธุรกิจได้อย่างแท้จริง